1288学习网

VIP
基于R临床资料挖掘与预测模型构建

【17415】-基于R临床资料挖掘与预测模型构建

  • 本站均为资源介绍,仅限用于学习和研究,不得将上述内容用于商业或者非法用途,
  • 否则一切后果请用户自负。您必须在下载后的24个小时之内,从您的电脑中彻底删除
  • 如果喜欢该资源请支持正版。如发现本站有侵权违法内容,请联系后查实将立刻删除。
  • 资源简介:基于R临床资料挖掘与预测模型构建
  • 详细描述

    基于R临床资料挖掘与预测模型构建


     
    0-课程介绍(免费试听)ev.mp4
    1R语言与R-studio的安装与简介(免费试听)_ev.mp4
    2.1数据集的基本概念ev.mp4
    2.2外部数据的输入ev.mp4
    3.1R中的描述统计_ey.mp4
    3.2R语言的基础绘图_ey.mp4
    4.1组间差异t检验ev.mp4
    4.2组间差异秩和检验ev.mp4
    4.3单因素方差分析与协方差分析_ev.mp4
    4.4双因素方差分析ev.mp4
    4.5 Kruskal-Wallis H检验和Friedman检验ew.mp4
    4,6四格表的卡方检验ev.mp4
    4.7行×列表(列联表)资料处理ev.mp4
    4.8秩和检验处理列联表资料_ev.mp4
    4.9相关分析_ev.mp4
    5,1R实现简单线性回归ev.mp4
    5.2多重线性回归模型ev.mp4
    5.3用回归方法解决方差分析问题ev.mp4
    6.1广义线性模型和glm0函数ev.mp4
    6.2 logisticl回归模型ev.mp4
    6.3 Logisticl回归模型-列线图绘制ev.mp4
    6.4 Logisticl回归模型一C-Statistics计算_ew.mp4
    6.5泊松回归模型ev.mp4
    7倾向性匹配得分(PSM)分析_ev.mp4
    8.1生存分析与Cox比例风险模型原理_ev.mp4
    8.2组间生存曲线的比较ev.mp4
    8.3CoX比例风险模型ev.mp4
    8.4Cox比例风险模型-列线图绘制ev.mp4
    8.5R实现竞争风险模型ev.mp4
    9多因素回归分析中变量筛选方法ev.mp4
    10.1 Logisticl回归可视化及列线图绘制_ev.mp4
    10.2Cox回归模型可视化及列线图绘制ev.mp4
    10.3临床预模型构建的一般方法及案例解读(上)_ev.mp4
    10.3临床预测则模型构建的一般方法及案例解读(下)_ev.mp4
    11.1临床预模型的评价与验证ev.mp4
    11.2净重新分类指数NRI_ev.mp4
    11.3综合判别改善指数IDI ev.mp4
    11.4决策曲线DCA分析_ev.mp4
    12.1诊断试准确验的ROC分析_ev.mp4
    12.2R0C曲线绘制与联合诊断_ev.mp4
    13.1正则化方法原理介绍_ev.mp4
    13.2岭回归与Lassol回归ev.mp4
    14.1复杂生存曲线的绘制_ev.mp4
    14.2亚组分析森林图绘制_ev.mp4
    R语言临床预测模型构建-课件,zip
    R语言临床预测模型构建数据+代码.zip
    配套资料

    基于R临床资料挖掘与预测模型构建
    百度网盘分享地址: 链接: https://pan.baidu.com/s/1Jq3IYQdWVJ6S9aGXgBDsLg?pwd=7aj7 提取码: 7aj7
    2米资源网