1288学习网

VIP
【儒猿】基于Elasticsearch的企业级电商搜索引擎实战

【18614】-【儒猿】基于Elasticsearch的企业级电商搜索引擎实战

  • 本站均为资源介绍,仅限用于学习和研究,不得将上述内容用于商业或者非法用途,
  • 否则一切后果请用户自负。您必须在下载后的24个小时之内,从您的电脑中彻底删除
  • 如果喜欢该资源请支持正版。如发现本站有侵权违法内容,请联系后查实将立刻删除。
  • 资源简介:【儒猿】基于Elasticsearch的企业级电商搜索引擎实战
  • 详细描述

    【儒猿】基于Elasticsearch的企业级电商搜索引擎实战


    01_架构视角:互联网电商系统之功能结构图梳理.pdf
    02_业务透视:互联网电商系统之业务流程图梳理.pdf
    03_逻辑梳理:互联网电商系统之逻辑架构图梳理.pdf
    04_服务部署:互联网电商系统之服务端架构图梳理.pdf
    05_胸有成竹:一张图了解我们要做的项目.pdf
    06_秣马厉兵:基于目前主流的Springboot进行项目初始化.pdf
    07稳扎稳打:对互联网电商项目进行整体划分.pdf
    08-开门见山:对儒猿Elasticsearch实战云平台进行介绍和引入.pdf
    09_决胜千里:如何申请可弹性伸缩实战阿里云镜像环境.pdf
    10-环境搭建: Elasticsearch及Kibana环境搭建.pdf
    11_夯实基础:分布式搜索引擎Elasticsearch的核心原理介绍.pdf
    12_动手演练:基于Kibana实现Elasticsearch的CRUD操作.pdf
    13_技术选型: Elasticsearch的Java API有哪些?如何选型?.pdf
    14_引入依赖:整合Elasticsearch的Rest Client API到项目中.pdf
    15_案例实战:基于Rest Client API完成CRUD操作.pdf
    16_业务透视:电商系统之后台店铺模块的业务流程.pdf
    17_小试牛刀:基于MySQL关系型数据库完成店铺查询.pdf
    18_停下脚步:验证店铺查询的结果是否正确.pdf
    19_精益求精:如何解决亿级店铺MySQL查询性能太差问题?.pdf
    20-初识搜索引擎: Elasticsearch倒排索引及正排索引原理.pdf
    21_初识搜索引擎:什么是mapping ?如何构建店铺的mapping ? .pdf
    22-开动脑筋:如何将MySQL数据库中的数据同步至Elasticsearch中.pdf
    23-动手实战:使用Logstash数据收集引擎同步MySQL数据至Elasticsearch.pdf
    24_代码实战:基于分布式搜索引擎Elasticsearch优化查询.pdf
    25_阶段测试:测试基于Elasticsearch的店铺查询功能.pdf
    26-开动脑筋:如何在查询商品spu信息时显示商品sku信息? .pdf
    27-技术选型: Elasticsearch数据建模方式有哪些?如何选型.pdf
    28_代码实战:基于父子关系数据模型解决商品查询sku问题.pdf
    29_问题分析:如何解决海量商品数据父子关系查询性能低下问题?.pdf
    30原理剖析:图解Elasticsearch数据路由原理.pdf
    31-内核原理:揭秘document文档增删改查内部原理.pdf
    32-代码实战:基于商品最新的mapping完成crud开发.pdf
    33_阶段测试:验证商品管理模块功能是否正常.pdf
    34业务透视:后台商品自动上架的业务流程梳理.pdf
    35-技术挑战:如何实现商品自动上架功能?.pdf
    36-夯实基础:了解分布式任务调度平台xxl-job工作原理.pdf
    37_代码实战:基于xxl-job查询Elasticsearch实现商品自动上架功能.pdf
    38-阶段测试:验证跑job查Elasticsearch的方式商品自动上架功能是否正确.pdf
    39-深入思考:如何解决海量数据下分页查询性能太差问题?.pdf
    40_代码实战:基于Scroll技术解决分页查询性能太差问题.pdf
    41-阶段测试:验证Scroll深度分页的方式商品自动上架功能是否正确.pdf
    42-技术挑战:如何解决海量商品数据自动上架写入es性能太差问题?.pdf
    43-原理剖析: bulk api的奇特json格式与底层性能优化关系大揭秘.pdf
    44_代码实战:基于 bulk api优化商品自动上架功能.pdf
    45_阶段测试:验证下bulk api下商品自动上架功能是否正确.pdf
    46_业务透视:对项目中的商品搜索自动补全的业务流程梳理.pdf
    47_技术挑战:如何实现用户输入商品后对搜索词的自动补全?.pdf
    48_技术挑战:Elasticsearch时代如何实现搜索的自动补全.pdf
    49_代码实战:基于Elasticsearch中wildcard api实现自动补全功能.pdf
    50_阶段测试:先验证一下模糊查询自动补全功能是否正确?.pdf
    51开动脑筋:如何解决Elasticsearch中模糊查询性能太差问题?.pdf
    52_技术选型:常见的分词器有哪些?给商品配置IK中文分词器.pdf
    53_技术挑战:重建商品mapping后,如何进行数据迁移?.pdf
    54_动态迁移:基于索引别名技术实现不停服重建索引.pdf
    55_代码实战:基于suggest实现自动补全功能,提升系统性能.pdf
    56_阶段测试:回归测试suggest技术实现自动补全功能是否正确?.pdf
    57_深入思考:使用IK分词器时出现新的词语搜索不到如何解决?.pdf
    58_高阶实战:通过修改IK分词器源码结合mysql实现词库的热更新.pdf
    59_业务透视:对项目中的商品搜索整体功能梳理.pdf
    60_代码实战:完成商品搜索后结果展示功能.pdf
    61-再接再厉:如何实现搜索商品价格范围查询功能?.pdf
    62-代码实战:基于range filter来实现商品价格筛选功能.pdf
    63开动脑筋:如何统计每个商品的销售数据? .pdf
    64-代码实战:基于聚合查询统计商品的销量数据.pdf
    65-开动脑筋:如何实现商品按价格和销量排序的功能?.pdf
    66-代码实战:基于sort来实现按商品价格和销量排序的功能.pdf
    67-阶段测试:验证商品价格范围筛选和排序功能是否正确?.pdf
    68-技术挑战:如何实现商品搜索词高亮回显功能?.pdf
    69-披荆斩棘:基于自定义高亮标签实现回显功能.pdf
    70-开动脑筋:如何解决用户输错搜索词还要查询到商品的问题?.pdf
    71-代码实战:基于fuzzy模糊搜索技术实现商品自动纠错功能.pdf
    72-阶段测试:验证一下商品高亮回显和自动纠错功能是否正确?.pdf
    73-业务透视:订单业务流程梳理.pdf
    74-代码实战:完成用户下单和评价功能.pdf
    75-测试验证:验证一下用户下单,收货,评价功能是否正常.pdf
    76问题引入:为什么订单更新后,查询订单结果还是日数据? .pdf
    77-原理剖析: Elasticsearch近实时搜索的工作原理.pdf
    78-技术挑战:如何强制更新订单数据到Elasticsearch呢?.pdf
    79-代码实战:基于refresh技术强制更新订单数据.pdf
    86-稳扎稳打:聚合数据分析之bucket和metric核心概念介绍.pdf
    87-循序渐进: bucket嵌套实现店铺、spu, sku下钻分析.pdf
    80-阶段测试:验证一下订单更新后查询订单数据是否正确?.pdf
    81业务透视:电商系统之订单查询功能流程梳理.pdf
    82-原理剖析: Elasticsearch match和term查询底层原理.pdf
    83-代码实战:基于match和term查询完成订单搜索功能.pdf
    84-阶段测试:验证一下系统订单查询功能是否正常?.pdf
    85业务透视:电商系统之商品报表模块整体流程梳理.pdf
    88-代码实战:使用聚合技术实现统计商品销量、销售额的功能.pdf
    89-运筹帷幄:基于kibana的Visualize技术创建商品销量和销售额柱状图.pdf
    90决胜千里:基于kibana的dashboard报表面板整合分析图.pdf
    91-结业典礼:通过实战电商系统,你收获了哪些能力.pdf

    【儒猿】基于Elasticsearch的企业级电商搜索引擎实战
    百度网盘分享地址: 链接: https://pan.baidu.com/s/1FLXL-ChHj_gFlr9GizBNgw?pwd=av39 提取码: av39
    2米资源网