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2020升级版 Hadoop3基础与电商行为日志分析  新手也能学会的大数

【7141】-2020升级版 Hadoop3基础与电商行为日志分析 新手也能学会的大数据入门课

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  • 资源简介:2020升级版 Hadoop3基础与电商行为日志分析 新手也能学会的大数据入门课
  • 详细描述

    2020升级版 Hadoop3基础与电商行为日志分析  新手也能学会的大数据入门课


    第1章 大数据概述
     
    本章将从故事说起,让大家明白大数据是与我们的生活息息相关的,并不是遥不可及的,还会介绍大数据的特性,以及大数据对我们带来的技术变革,大数据处理过程中涉及到的技术以及大数据典型应用。
     
     1-1 课程导学 
     1-2 ***学前必读***(助你平稳踩坑,畅学无忧,课程学习与解决问题指南)
     1-3 课程目录
     1-4 从一个案例说起
     1-5 什么是大数据以及大数据的4V特征 
     1-6 大数据带来的技术变革
     1-7 大数据现存的模式
     1-8 大数据的技术概念
     1-9 大数据带来的挑战
     1-10 如何对大数据进行存储和分析
     1-11 大数据典型应用
    第2章 初识Hadoop
     
    本章节将带领大家认识Hadoop以及Hadoop生态系统、Hadoop的发展史、Hadoop的优势、Hadoop的三个核心组件、Hadoop发行版的选择,为后续深入讲解Hadoop打下坚实的基础。
     
     2-1 课程目录
     2-2 Hadoop概述
     2-3 Hadoop核心组件之HDFS概述
     2-4 Hadoop核心组件之MapReduce
     2-5 Hadoop核心组件之YARN
     2-6 Hadoop优势
     2-7 Hadoop发展史
     2-8 Hadoop生态圈
     2-9 Hadoop发行版选型
     2-10 OOTB环境的使用
    第3章 分布式文件系统HDFS
     
    本章将从Hadoop的设计目标、架构及文件系统命令空间出发,快速搭建单节点伪分布式HDFS的实验环境,通过讲解使用hdfs shell以及Java API的方式操作HDFS文件系统,详细分析HDFS文件的读写流程,并通过HDFS API来实现词频统计案例,使得大家对Hadoop分布式文件系统HDFS有深刻的认识以及实战。 ...
     
     3-1 HDFS概述
     3-2 HDFS设计目标
     3-3 HDFS架构详解
     3-4 文件系统NameSpace详解
     3-5 HDFS副本机制
     3-6 本课程使用的Linux环境介绍
     3-7 Hadoop部署前置介绍
     3-8 JDK1.8部署详解
     3-9 ssh无密码登陆部署详解
     3-10 Hadoop安装目录详解及hadoop-env配置
     3-11 HDFS格式化以及启动详解
     3-12 HDFS常见文件之防火墙干扰
     3-13 Hadoop停止集群以及如何单个进程启动
     3-14 Hadoop命令行操作详解
     3-15 深度剖析Hadoop文件的存储机制
     3-16 HDFS API编程之开发环境搭建
     3-17 HDFS API编程之第一个应用程序的开发
     3-18 HDFS API编程之jUnit封装
     3-19 HDFS API编程之查看HDFS文件内容
     3-20 HDFS API编程之创建文件并写入内容
     3-21 HDFS API编程之副本系数深度剖析
     3-22 HDFS API编程之重命名
     3-23 HDFS API编程之copyFromLocalFile
     3-24 HDFS API编程之带进度的上传大文件
     3-25 HDFS API编程之下载文件
     3-26 HDFS API编程之列出文件夹下的所有内容
     3-27 HDFS API编程之递归列出文件夹下的所有文件
     3-28 HDFS API编程之查看文件块信息
     3-29 HDFS API编程之删除文件
     3-30 HDFS项目实战之需求分析
     3-31 HDFS项目实战之代码框架编写
     3-32 HDFS项目实战之自定义上下文
     3-33 HDFS项目实战之自定义处理类实现
     3-34 HDFS项目实战之功能实现
     3-35 HDFS项目实战之使用自定义配置文件重构代码
     3-36 HDFS项目实战之使用反射创建自定义Mapper对象
     3-37 HDFS项目实战之可插拔的业务逻辑处理
     3-38 HDFS Replica Placement Policy
     3-39 HDFS写数据流程图解
     3-40 HDFS读数据流程图解
     3-41 HDFS Checkpoint详解
     3-42 HDFS SaveMode
    第4章 分布式计算框架MapReduce
     
    本章将从架构、编程模型等角度带大家认识Hadoop的分布式计算框架MapReduce,掌握MapReduce各个核心组件编程,并通过两个案例让大家深入掌握MapReduce编程的方方面面。
     
     4-1 课程目录
     4-2 MapReduce概述
     4-3 MapReduce编程模型详解
     4-4 MapReduce编程模型核心概念详解
     4-5 词频统计之自定义Mapper实现
     4-6 词频统计之自定义Reducer实现
     4-7 词频统计之自定义Driver类实现
     4-8 词频统计之本地方式运行
     4-9 词频统计之通过Debug方式进一步了解偏移量以及重构代码
     4-10 词频统计升级之Combiner操作 
     4-11 流量统计实战之需求
     4-12 流量统计实战之自定义复杂数据类型
     4-13 流量统计实战之自定义Mapper类
     4-14 流量统计实战之自定义Reducer实现
     4-15 流量统计实战之Driver开发
     4-16 流量统计实战之代码重构及NullWritable的使用
     4-17 流量统计实战升级之自定义Partitioner
    第5章 资源调度框架YARN
     
    本章将从YARN的产生背景、YARN的架构及执行流程的角度带大家认知Hadoop的资源调度框架YARN,快速搭建单节点伪分布式YARN的实验环境并掌握如何提交MapReduce作业提交到YARN上运行。
     
     5-1 课程目录
     5-2 YARN产生背景
     5-3 YARN概述
     5-4 YARN架构详解
     5-5 YARN执行流程
     5-6 YARN环境部署
     5-7 提交example案例到YARN上运行
     5-8 提交流量统计案例到YARN上运行
    第6章 电商项目实战Hadoop实现
     
    本章将通过电商用户行为日志分析的项目实战,来将前面几个章节讲解的知识点串联起来,综合使用Hadoop的技术进行离线统计分析。
     
     6-1 课程目录
     6-2 用户行为日志概述
     6-3 为什么要记录用户行为日志
     6-4 日志内容介绍
     6-5 用户行为日志分析的意义所在
     6-6 电商常用术语
     6-7 项目需求描述
     6-8 数据处理流程及技术架构
     6-9 浏览量统计功能实现
     6-10 省份浏览量统计之IP库解析
     6-11 省份浏览量统计之日志解析
     6-12 省份浏览量统计之功能实现
     6-13 页面浏览量统计之页面编号获取
     6-14 页面浏览量统计之功能实现
     6-15 数据处理过程中ETL的重要性
     6-16 原始日志ETL操作
     6-17 浏览量统计功能升级
     6-18 省份浏览量统计功能升级
     6-19 页面浏览量统计功能升级思路
     6-20 打包到服务器上运行
     6-21 项目扩展
    第7章 数据仓库Hive
     
    本章将从Hive的产生背景、体系架构、Hive部署、DDL以及DML来掌握Hive使用的方方面面。
     
     7-1 课程目录
     7-2 Hive产生背景
     7-3 Hive是什么
     7-4 为什么要使用Hive
     7-5 Hive在Hadoop生态圈中的位置
     7-6 Hive体系架构
     7-7 Hive部署架构
     7-8 Hive与RDBMS的区别
     7-9 Hive部署
     7-10 Hive快速入门
     7-11 Hive DDL之数据库操作
     7-12 Hive DDL之表操作
     7-13 Hive DML之加载和导出数据
     7-14 Hive QL基本统计
     7-15 Hive QL之聚合函数
     7-16 Hive QL之分组函数
     7-17 Hive QL之join的使用
     7-18 Hive QL执行计划
    第8章 电商项目实战Hive实现
     
    本章将使用Hive对电商用户行为日志分析进行重新实现,让大家对MapReduce编程和Hive实现的方式进行对比,体会Hive在生产上使用的便捷性。
     
     8-1 课程目录
     8-2 外部表在Hive中的使用
     8-3 track_info分区表的创建
     8-4 将ETL的数据加载到Hive表
     8-5 使用Hive完成统计分析功能
     8-6 Hive实现项目的方便性体现
    第9章 Hadoop分布式集群搭建
     
    本章将带领大家搭建一个三个节点的分布式Hadoop集群环境,让大家对于Hadoop集群的安装有更深入的认识,并将项目实战案例运行在分布式集群环境中。
     
     9-1 课程目录
     9-2 Hadoop集群规划
     9-3 前置条件安装
     9-4 JDK安装
     9-5 Hadoop集群部署
     9-6 提交作业到Hadoop集群上运行
     9-7 课程总结

     
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